佳文赏析 | Remote Sensing 往期精选文章合集

遥感技术

近年来，遥感技术广泛用于军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监视、气象观测和互剂侦检等领域。在民用方面，遥感技术广泛用于地球资源普查、植被分类、土地利用规划、农作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海洋研制、地震监测等领域。

为了大家可以更便捷的阅读遥感领域的相关内容，小编近日特整理了Remote Sensing期刊往期发表的文章，以供浏览。

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Landsat Analysis Ready Data for Global Land Cover and Land Cover Change Mapping

Landsat分析就绪数据—全球土地覆盖和利用变化分析

Peter Potapov et al.

美国马里兰大学全球土地分析和发现研究团队制作的全球土地覆盖类型图。

美国马里兰大学地理科学系全球土地分析和发现研究团队 (Global Land Analysis and Discovery, GLAD) 的Matthew Hansen教授等人利用Landsat (美国地球资源卫星) 分析就绪数据探讨了土地覆盖利用，其制作的Landsat分析就绪数据 (GLAD ARD) 适用于国家乃至全球的经验性土地覆盖和变化检测 。

Mapping Glacier Forelands Based on UAV BVLOS Operation in Antarctica

无人机超视距飞行—南极冰川测绘新方法

Maciej Dąbski et al.

在金钟湾西海岸无人机超视距飞行路线。

无人机超视距飞行遥感系统具有实效性强、灵活方便、图像质量高等优点，被视为在偏远极地收集地貌数据的新工具。来自波兰华沙大学的Maciej Dąbski博士及其团队对冰川前陆探测区域进行划分，并使用BVLOS自动驾驶仪获取大量高质量的冰川图像，对图像数据进行处理后构建自动分类的密集点云，成功得到了南极位置的地形图。

Cross-Comparison between Landsat 8 (OLI) and Landsat 7 (ETM+) Derived Vegetation Indices in a Mediterranean Environment

遥感长期监测中的障碍——跨设备参数比较的误差

Giuseppe Mancino et al.

Landsat-7 ETM+和Landsat-8 OLI图像的差异及对比。

陆地卫星系统 (Landsat) 旨在全球范围内检测长期土地利用和土地覆盖动态。巴西利卡塔大学农业、森林、食品和环境科学学院的Agostino Ferrara 教授及其研究团队选取意大利南部的Basilicata作为地中海环境代表地区，针对不同的土地利用类型，基于两个Landsat卫星图像对主要植被指数进行标准化分析评价。本次研究所选定的地块囊括了不同的土地用途、气候和地形条件。

A High-Resolution Global Map of Giant Kelp (Macrocystis pyrifera) Forests and Intertidal Green Algae (Ulvophyceae) with Sentinel-2 Imagery

如何使用卫星观测全球海带森林和潮间带绿藻的分布

Alejandra Mora-Soto et al.

低分辨率验证的海带森林调查点地图。

巨型海带是地球上分布最广泛的海带物种。由于传统的海带监测不利于对大面积的海洋区域进行动态检测。因此，利用卫星遥感手段绘制海带的全球分布和生物量动态图显得尤为重要。本研究基于前人研究成果，使用了Google Earth提供的Sentinel-2 Level 1C图像引擎，提出了一种基于一系列滤波器阈值的算法，以检测不同纬度和沿海地区的巨型海带森林，并生成其分布图。

Weakly Supervised Deep Learning for Segmentation of Remote Sensing Imagery

弱监督深度学习的遥感影像分割

Sherrie Wang et al.

(a) Landsat 8影像示例；(b) 完全分割标签；(c) 弱监督类型的单像素标签；(d) 弱监督类型的图像标签。

近年来，深度学习的理论和方法逐渐被引入遥感领域，深度学习的遥感影像分割精度不断得到提高。然而目前可用的影像分割数据集数量仍然较少，这使得卷积神经网络在遥感影像分割上的应用受限。为了改善这一现状，美国斯坦福大学的计算与数学工程学院的Sherrie Wang博士生及其团队近期在Remote Sensing期刊上发表了一篇论文，该研究使用遥感数据集中常见的两种弱监督的来源标签，对位于美国中西部的Landsat 8影像进行分割，在一定程度上减少了在数据标注上的花费投入，并且保持了较高的影像分割精度。

Primary Production, an Index of Climate Change in the Ocean: Satellite-Based Estimates over Two Decades

20年卫星数据分析：全球海洋初级生产力与气候相关性

Gemma Kulk et al.

卫星观测浮游植物生物量年度变化。

科学家们认为海洋初级生产力可能与年际尺度和几十年尺度的海洋气候振荡有关，但是大部分对海洋水色的观测记录都是短期的，无法证实这一猜测。近期，英国普利茅斯海洋实验室的Gemma Kulk博士及其研究团队利用1998至2018年的卫星海洋数据，使用三个不同模型在全球范围内预估了年度和季节性初级生产量，并对浮游植物生物量 (叶绿素单位) 和光合活性辐射进行分析 (如图所示)。该研究证实了全球年初级生产量会随着厄尔尼诺现象，以及大西洋多年代际振荡等海洋气候变化而变化，且海洋初级生产力的大部分变化都可以用大规模的海洋气候振荡来解释。

How Can Remote Sensing Help Monitor Tropical Moist Forest Degradation?—A Systematic Review

如何用遥感工具监测潮湿热带林退化？

Chloé Dupuis et al.

高光谱和多光谱技术在潮湿热带林退化测量上的精度差异。

随着全球气候急剧变化和人类活动的加剧，保护可承载地球一半以上物种的热带森林变得至关重要。目前，森林砍伐已得到了充分的记录，而关于森林退化方面的研究却少之又少。高分辨率卫星数据已经为森林监测提供了宝贵的信息，暂时还没有专门监测潮湿热带林结构的高性能卫星，但GEDI和BIOMASS数据即将填补该项空缺。比利时列日大学的Philippe Lejeune 教授及其研究团队对目前所有使用遥感工具来研究潮湿热带林退化的论文做了系统性回顾，并将综述结果发表于Remote Sensing期刊。

LiCSBAS: An Open-Source InSAR Time Series Analysis Package Integrated with the LiCSAR Automated Sentinel-1 InSAR Processor

地质灾害实时检测成为可能—雷达功不可没

Yu Morishita et al.

(a) 西太平洋地区地形图；(b) Sentinel-1图像组成的干涉图中垂直基线配置和网络的图像。

近5年来，哨兵-1卫星提供了大量有用的合成孔径雷达 (Synthetic Aperture Radar) 数据，具有在高时空分辨率下揭示全球地表形变的潜力。然而，对于大多数哨兵-1卫星数据的使用者来说，如何在广泛的领域充分利用大量相关数据是一项挑战。近期，来自日本国土地理院 (Geospatial Information Authority of Japan) 的Yu Morishita博士及其团队研究发现：自2014年以来，西太平洋地区还经历了显著而持续的震后形变，但震后形变速率大致趋近于恒定。

Evaluation of Global Decametric-Resolution LAI, FAPAR and FVC Estimates Derived from Sentinel-2 Imagery

基于Sentinel-2卫星影像数据的全球分米级分辨率下生物物理参数估算

Qiong Hu et al.

2015年至2016年LAI /LAIe、FAPAR和FVC测量结果的选定地点的空间分布。

近年来，卫星遥感技术在大规模的农业生态系统的监测和建模中得到广泛应用。由欧洲航天局设计的Sentinel 2A和Sentinel 2B卫星组成的Sentinel 2，提供免费的多光谱分米空间分辨率(10-60m) 光学图像，每隔5天可在全球地面上进行一次图像采集。然而，由于数据预处理和反演算法的不确定性，需要先对Sentinel2 LAI、FAPAR和FVC估算值的准确性进行评估，才能对算法进行潜在的改进，并在生态环境做进一步的应用。本研究基于欧盟的ImaginS项目，共选取了如图所示的10个覆盖2015–2016年地面测量数据的站点进行验证。

High-Resolution Reef Bathymetry and Coral Habitat Complexity from Airborne Imaging Spectroscopy

成像光谱技术：揭开深海珊瑚礁的面纱

Gregory P. Asner et al.

海湾粗糙度对比分析。

随着沿海地区的发展、资源开采和气候变化影响，珊瑚礁生态系统日益受到威胁。大规模的白化事件正在广泛地改变珊瑚礁的覆盖范围和相对丰度，并对鱼类、无脊椎动物和其他珊瑚礁群落产生连锁效应。同时，礁鱼类数量的减少使得海洋生态环境从利于珊瑚为主逐渐转向为利于藻类为主。然而，这些变化对珊瑚礁生态系统和结构的影响缺乏量化方面的研究。亚利桑那州立大学全球发现与保护科学中心的Gregory P. Asner 教授及其科研团队开发了一种海底高分辨率 (<1m) 的制图方法，利用航空高保真成像光谱技术绘制近海岸水深图并分析海底三维栖息地的复杂性。

Geophysical Investigation of the Neolithic Calanais Landscape

遥感和空间信息技术助力于考古工作的新发展

C. Richard. Bates et al.

沿贯穿主要地点的南北横断面测量的电阻率层析成像。

遥感考古具有覆盖范围大、穿透能力强、光谱探测范围广和对文物的无损探测等独特优势。目前，遥感考古科学家不仅可以获得多角度、多尺度的光学遥感资料，还可以获取到多模式、多极化的雷达成像资料。这为景观环境考古、古地理遗迹重建和古文化资源管理提供了丰富的基础研究数据。近期，来自英国圣安德鲁斯大学地球与环境科学学院的Charles Richard Bates博士及其研究团队在Remote Sensing期刊上发表了一篇新石器时代Calanais景观的地球物理研究方面的科研论文，研究地点位于苏格兰刘易斯岛屿的Calanais地区。

Remote Sensing (ISSN 2072-4292; IF:4.509) 是一个与遥感学科相关的国际型开放获取期刊。其期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准，到遥感在地球科学、环境生态、土木建筑等各方面的广泛应用。Remote Sensing采取单盲同行评审，一审周期约为19天，文章从接收到发表仅需2.9天。

转载自 MDPI 开放获取出版

经作者授权转载

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原文标题：MDPI 编辑荐读 | Remote Sensing 往期精选文章合集

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图文排版：张永红

责任编辑：张平平

审编：鲁嘉颐

终审：颜子明 黄宗财

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